Akademik Veri Yönetim Sistemi
Kopçasız B. (Yürütücü)
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Araştırma Projesi, 2025 - 2026
Günümüzde lojistik ve taşımacılık sektörleri, değişken müşteri talepleri ve çevresel sürdürülebilirlik gereksinimlerine uyum sağlayacak yenilikçi çözümler geliştirme yolunda ilerlemektedir. Dinamik Araç Rotalama (DARP) problemleri, lojistik sistemlerde verimliliği artırırken çevresel etkileri de azaltmayı hedefleyen önemli bir araştırma alanıdır. Bu projede, sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda karbon emisyonu maliyetlerini de içeren bir maliyet minimizasyonu yaklaşımı benimsenmiştir. Böylece, ekonomik ve çevresel sürdürülebilirlik bir arada ele alınarak daha bütüncül bir çözüm sunulması amaçlanmaktadır. Önerilen yöntemlerin etkinliği, farklı senaryoların simüle edildiği bir test ortamında değerlendirilecektir. Projenin sonuçlarının, lojistik süreçlere çevresel ve ekonomik açıdan önemli katkılar sağlayarak sektöre yenilikçi bir bakış açısı kazandırması beklenmektedir. Geleneksel yöntemler, dinamik müşteri talepleri ve sürdürülebilirlik hedefleri karşısında yetersiz kalmakta, bu da daha yenilikçi yaklaşımlara olan ihtiyacı artırmaktadır.
Bu proje, DARP problemlerine makine öğrenmesi tabanlı bir çözüm önererek, çevresel maliyetlerin de entegre edildiği kapsamlı bir optimizasyon çerçevesi geliştirmeyi hedeflemektedir. Projede, geçmiş lojistik verilerinden öğrenen modeller aracılığıyla, dinamik faktörler olan müşteri taleplerinin öngörülmesi sağlanacaktır. Ayrıca, araç rotalama problemi için Karma Tam sayılı Doğrusal Programlama (MILP) yöntemi kullanılarak optimizasyon gerçekleştirilecektir.