Hastane Ortamında Havadaki Partikül Madde Yoğunluğunun Tahmini Için Iot Ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Sistem Tasarımı
Saray Çetinkaya T. (Yürütücü), Senan S.
TÜBİTAK Projesi, 1002 - Hızlı Destek Programı, 2024 - 2025
- Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
- Destek Programı: 1002 - Hızlı Destek Programı
- Başlama Tarihi: Kasım 2024
- Bitiş Tarihi: Kasım 2025
Proje Özeti
Nesnelerin interneti uygulaması ile hastane ortamında havadaki partikül madde yoğunluğu, bu yoğunluğu etkileyen parametrelerin ölçümü ve elde edilen ölçümlerin makine öğrenmesi yöntemlerine uygulanarak partikül madde yoğunluğunun tahminini gerçekleştirecek bir sistem tasarımının geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu sayede hareketliliğin ve havadaki sağlıksız damlacık oranının çok fazla olduğu hastane ortamlarında partikül madde yoğunluğunun hastaların sağlığı açısından en uygun seviyede olması sağlanacaktır. Partikül madde yoğunluğu sağlığa zararlı seviyeye ulaşmadan önlem alınabilecektir