Research Information System
I. Lisansüstü Akademik Çalışmalar Kongresi, İstanbul, Turkey, 4 - 05 May 2026, (Unpublished)
Giriş: Yapay zeka (YZ) teknolojileri, sağlık hizmetlerinde tanı, tedavi ve rehabilitasyon süreçlerini dönüştürmekte ve özellikle odyoloji alanında giderek artan bir klinik uygulama alanı bulmaktadır. Bu derlemenin amacı, odyolojide yapay zeka uygulamalarını güncel literatür ışığında değerlendirmek ve klinik kullanım potansiyelini ortaya koymaktır.
Materyal ve Metod: Bu derleme kapsamında, PubMed, Scopus, ScienceDirect ve Google Scholar veri tabanlarında 2015–2025 yılları arasında yayımlanan çalışmalar incelenmiştir. “audiology” ve “artificial intelligence” anahtar kelimeleri kullanılarak ilgili literatür taranmış ve odyoloji alanında YZ uygulamalarını ele alan çalışmalar dahil edilmiştir.
Bulgular: Mevcut literatür, yapay zekanın odyolojide geniş bir uygulama yelpazesine sahip olduğunu göstermektedir. Derin öğrenme ve makine öğrenmesi algoritmalarının, işitme kaybının erken tespiti ve sınıflandırılmasında yüksek doğruluk sağladığı; işitme cihazlarında gürültü azaltma, konuşma anlaşılırlığını artırma ve adaptif ayar optimizasyonunda etkin olduğu bildirilmiştir. Koklear implant kullanıcılarında sinyal işleme süreçlerinin iyileştirilmesi ve konuşma algısının desteklenmesinde YZ tabanlı yaklaşımlar öne çıkmaktadır. Ayrıca tele-odyoloji uygulamalarında yapay zeka destekli mobil sistemler aracılığıyla hasta takibi, cihaz uyumu ve rehabilitasyon süreçlerinin sürdürülebilirliğinin artırıldığı görülmektedir. Elektrofizyolojik verilerin analizinde YZ kullanımı, tanısal doğruluğu artırarak klinik karar verme süreçlerini güçlendirmektedir.
Sonuç: Yapay zeka uygulamaları, odyolojide tanıdan rehabilitasyona kadar uzanan süreçlerde önemli katkılar sunmakta ve klinik etkinliği artırma potansiyeli taşımaktadır. Bununla birlikte, bu teknolojilerin rutin klinik pratiğe entegrasyonu için standardizasyon, veri güvenliği ve etik boyutları içeren daha geniş ölçekli, prospektif ve çok merkezli çalışmalara ihtiyaç vardır.
Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Tele-odyoloji, İşitme.