AYARLI SIVI SÖNÜMLEYİCİLERİN YAPILAR İÇİN OPTİMİZASYONU

Tez Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı, Türkiye

Tez Danışmanı: Gebrail Bekdaş

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Özet:

Bu tez çalışması, mühendislik yapılarının dinamik davranışlar altındaki sönüm kapasitelerinin, sıvı sistemler kullanılarak, Metasezgisel Algoritmalarla optimizasyonunu konu edinmektedir. Bu amaçla, 1saniye periyoda sahip tek katlı bir yapıya yerleştirilen ayarlı sıvı sönümleyicileri (TLD) için su, yağ ve gliserin sıvıları seçilerek, yapıya deprem uyarıları gönderilmiştir. Yapının bu uyarılar karşısında minimum deplasmanı göstermesi için, Jaya Algoritması, Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA), Armoni Arama Algoritması (HS) ve Öğretme-Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (TLBO) yardımıyla TLD parametreleri optimum hale getirilerek, optimizasyon sonrası maksimum deplasman ile toplam ivme değerleri elde edilmiştir. Ayarlı sıvı sönümleyicilerin (TLD) deprem uyarıları altındaki performansı, pasif sönümleyici bir sistem olan ayarlı kütle sönümleyiciler (TMD) ile, 1saniye ve 0.5 saniye periyotlu, tek katlı bir yapıda, Jaya Algoritması ile yapıdaki deplasmanı minimum düzeye indirecek şekilde optimize edilerek karşılaştırılmıştır. Optimizasyon sonucu elde edilen veriler analiz edilerek TLD’lerin yapının tepkilerini en aza indiren değerler elde edilmiştir.