Akademik Veri Yönetim Sistemi
4. ULUSLARARASI WRITETEC YAPAY ZEKA ÇAĞINDA SOSYAL BİLİMLER VE SAĞLIK BİLİMLERİ KONGRESİ, Elazığ, Türkiye, 22 - 23 Kasım 2025, (Özet Bildiri)
Yapay zekâ, insan benzeri düşünme ve öğrenme yetilerini taklit eden sistemleri ifade ederken; liderlik, bireyleri veya
grupları belirli hedeflere ulaşmaları için yönlendirme ve etkileme sürecidir. Günümüzün hızla dijitalleşen iş dünyasında
bu iki kavram, örgütsel yapıların ve yönetsel yaklaşımların dönüşümünde kilit bir role sahiptir. Yapay zekânın liderlik
rollerini ve karar alma süreçlerini dönüştürdüğü bir çağda, bu alandaki bilimsel birikimi haritalamak ve gelecekteki
araştırma boşluklarını tespit etmek kritik önem taşımaktadır. Bu araştırmanın temel amacı, yapay zekâ ve liderlik
konulu uluslararası akademik literatürü bibliyometrik analiz yöntemiyle inceleyerek, alanın mevcut durumunu,
eğilimlerini ve gelecekteki araştırma yönelimlerini ortaya koymaktır. Çalışma, alanda araştırma yapacak
akademisyenlere ve literatüre kapsamlı bir yapısal görünüm sunmayı hedeflemektedir. Bu amaç doğrultusunda, Web of
Science (WoS) veri tabanında “artificial intelligence” ve “leadership” anahtar kelimeleriyle arama yapılarak elde edilen
çalışmalar değerlendirilecek ve yıl, yazar, anahtar kelimeler gibi öğelere ilişkin betimsel analizler gerçekleştirilecektir.
Analizler sonucunda, alanın temel araştırma temaları ve alt konu kümeleri belirlenerek, literatürdeki kavramsal evrim
ve yayın eğilimleri ortaya konulacaktır. Bu çalışma, teorik olarak, liderlik ve yapay zekâ literatürüne dair bütüncül bir
bakış ve entelektüel harita sunarak alandaki tartışmalara değerli bir katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Pratik olarak ise,
araştırmacılar, eğitimciler ve uygulayıcılar için bilimsel bilgi akışının yoğunlaştığı alanları gösteren, gelecekteki
çalışmalar için yol haritası sunan somut bir rehber oluşturacaktır.
Artificial intelligence (AI) refers to systems that mimic human-like thinking and learning abilities, while leadership is
defined as the process of influencing and guiding individuals or groups toward achieving specific goals. In today’s
rapidly digitalizing business world, these two concepts play a crucial role in transforming organizational structures and
managerial approaches. In an era where AI is reshaping leadership roles and decision-making processes, mapping the
existing body of scientific knowledge and identifying future research gaps have become critically important. The
primary aim of this study is to examine the international academic literature on AI and leadership through a bibliometric
analysis, revealing the current state, trends, and future research directions within the field. The study seeks to provide a
comprehensive structural overview that will contribute to both researchers and the broader literature. To achieve this
aim, studies indexed in the Web of Science (WoS) database using the keywords “artificial intelligence” and
“leadership” will be analyzed. Descriptive analyses will be conducted on elements such as publication year, author, and
keywords. The findings will identify the main research themes and sub-topic clusters in the field, highlighting the
conceptual evolution and publication trends over time. Theoretically, this study aims to offer a holistic perspective and
intellectual map of AI and leadership literature, thereby enriching scholarly discussions in the field. Practically, it
intends to serve as a guiding framework for researchers, educators, and practitioners by mapping areas of intense
scientific knowledge flow and providing a clear roadmap for future studies.