DERİN ÖĞRENME YAZILIMLARI VE ÖRNEK UYGULAMALAR


Benli S. N., Erdoğan K.

YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ GÜNCEL UYGULAMALAR, PROF. DR. CEMALETTİN KUBAT, Editör, Papatya Yayıncılık, Ankara, ss.173-204, 2023

  • Yayın Türü: Kitapta Bölüm / Diğer
  • Basım Tarihi: 2023
  • Yayınevi: Papatya Yayıncılık
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Sayfa Sayıları: ss.173-204
  • Editörler: PROF. DR. CEMALETTİN KUBAT, Editör
  • İstanbul Gelişim Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu kitabın amacı, okuyucuya,  güncel bilim ve teknolojilerin öncüsü sayılan “yapay zeka” hakkında, onlara, yön veren bilgiler sunmaktır; akademisyen, araştırmacı ve öğrencilere çalışmalarında konuyla ilgili bilimsel ve teknik destek sağlamaktır. Kitabın bölüm yazarları, ülkemizde ve yurtdışında  “yapay zeka”   konularında araştırma çalışmaları yapan akademisyen ve araştırmacılardan oluşmaktadır. Toplam ondokuz bölümden oluşan kitabımızda  bulanık modelleme, sinir bulanık sistemler, yapay sinir ağları, tıpta tanı ve teşhis uygulamaları, evrişimsel yapay sinir ağı, tıbbi tanıda yapay zeka, genetik algoritmalar, zeki diferansiyel  gelişim algoritması, derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, büyük veri, veri madenciliği, siber güvenlik, yapay arı algoritması ve desteklemeli öğrenme konuları ele alınmıştır.

The aim of this book is to provide the reader with guidance on the "grass-roots intelligence", which is considered the pioneer of modern science and technology, and to provide academics, researchers and students with scientific and technical support in their work on the subject. The book's authors are academics and researchers who have done research on "bread intelligence" in our country and abroad. Our book, which consists of a total of eighteen chapters, covers the topics of blurred modeling, neural blurry systems, artificial neural networks, diagnosis and diagnosis applications in medicine, evolutionary artificial nerve network, artificial intelligence in medical diagnosis, genetic algorithms, intelligent differential developmental algoritms, deep learning, reinforced learning, big data, data mining, cyber security, artificial bees' algoritm, and supported learning.