Akademik Veri Yönetim Sistemi
2ND INTERNATIONAL CONGRESS ON DIGITAL BUSİNESS, MANAGEMENT & ECONOMICS, Mersin, Türkiye, 9 - 11 Eylül 2022, ss.156-157
Dijital teknolojiler değişen ve gelişen çağda dijital platformlara erişim
ve faaliyet göstermek açısından kilit bir unsurdur. Bu teknolojilere sahip
olmak internet aracılığıyla sunulan birçok sisteme erişimi ve katılımı
teşvik etmektedir. Dijital teknolojiler ve bu yolla sağlanan hizmetlere,
faaliyetlere ulaşmada gelirin itici bir güç olduğu düşünülmektedir. Çünkü
yüksek gelir seviyesine sahip hanelerin dijital teknolojilere erişimi diğer
gelir gruplarına göre daha kolay sağlanabilir. Bu nedenle farklı gelir
seviyelerindeki hanelerin dijital teknolojileri nasıl deneyimlediği önem
arz etmektedir. Çalışmanın amacı ise, farklı gelir seviyesine bağlı olarak
hangi dijital teknolojilerin hangi amaçla (e-devlet, e-ticaret, e-beceriler, iş
arama ya da iş başvurusu yapma, eğitim vb.) kullanıldığını incelemektir.
Bu doğrultuda 2021 yılı TÜİK Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım
Araştırması Mikro Veri Seti aracılığıyla hanehalkı dijital teknolojisinin
farklı gelir seviyelerine göre değişip değişmediğini değerlendirmeye
olanak tanıyan kantil regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Bu sayede
örneğin düşük gelir seviyesine sahip hanelerde hangi değişkenlerin
dijital teknoloji benimsenmesinin temel itici güç olduğu bilgisine
erişilebilecektir.
Digital technologies are a crucial element in accessing and operating
on digital platforms in a changing and evolving age. Possession of these
technologies encourages access and participation in many systems
offered via the internet. Income is considered to be a driving force in
accessing digital technologies and services and activities provided in
this way. Because households with high-income levels can access digital
technologies more easily than other income groups. For this reason, it is
important how households at different income levels experience digital
technologies. The study aims to examine which digital technologies are
used for what purposes (e-government, e-commerce, e-skills, job search
or job application, education, etc.) depending on different income levels.
In this direction, the quantile regression method is used, which allows
for to evaluation of whether household digital technology changes
according to different income levels, through the Micro Data Set of the
Household Information and Communication Technology Usage of 2021
TUIK. In this way, it will be possible to access information about which
variables are the main drivers of digital technology adoption in lowincome households.