İŞLETMELERDE DİJİTAL İKİZ TEKNOLOJİSİNİN KULLANIMININ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN SWARA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ


Creative Commons License

Erdal N., Sivaslıoğlu F.

EGE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOCIAL SCIENCES, İzmir, Turkey, 22 - 24 August 2023, pp.56-57, (Summary Text)

  • Publication Type: Conference Paper / Summary Text
  • City: İzmir
  • Country: Turkey
  • Page Numbers: pp.56-57
  • Istanbul Gelisim University Affiliated: Yes

Abstract

Thanks to the advanced technological transformations that have emerged with digitalization, production processes have improved in enterprises and various revolutions have occurred with these developments. Together with these revolutions, Digital Twin technology appears to us as an important technological development in the operational process of production. Digital Twin technology is based on the idea of obtaining a virtual copy of a product with real-time data starting from the idea stage before the physical production of the product and throughout the product life course. It is seen as a key technology that creates synergy by using technologies Decoupled in the formation of smart factories. This study aims to determine the factors that will make a significant contribution to the application of Digital Twin technology in the manufacturing sector in enterprises. The criteria to be used in the evaluation of a new technology machine to be taken in a production enterprise with the Swara method were analyzed after applying expert opinions. The findings obtained are sorted according to the degree of importance. It is seen that the most important success factor in terms of the effective use of Digital Twin technology is the "support of senior management". The criteria are listed as "convenience in practice", "information sharing", "speed of use", and "compatibility with technology" respectively. The result was obtained that the criteria of the lowest importance in the evaluation were "technical characteristics of the product", "low cost" and "optimum safety", respectively. As a result, Digital Twin technology is a solution for businesses. Digital Twin is a technology that enables decision-makers in enterprises to predict, diagnose, secure, and question the current situation by obtaining fast quality, and flexible products. While improving business efficiency and organizational performance while making decisions, it also significantly increases competitiveness

Dijitalleşme ile birlikte ortaya çıkan ileri teknolojik dönüşümler sayesinde işletmelerde üretim süreçleri gelişmiş ve bu gelişmelerle çeşitli devrimler meydana gelmiştir. Bu devrimlerle birlikte üretimde operasyonel süreçte önemli bir teknolojik gelişme olarak karşımıza Dijital İkiz teknolojisi çıkmaktadır. Dijital İkiz teknolojisi, bir ürünün fiziksel olarak üretilmesinden önce fikir aşamasından başlayan ve ürün yaşam seyri boyunca gerçek zamanlı veriler ile sanal olarak kopyasının elde edilmesi fikrine dayanmaktadır. Akıllı fabrikaların oluşmasında teknolojileri bir arada kullanarak sinerji ortaya çıkaran anahtar bir teknoloji olarak görülmektedir. Bu çalışmada, işletmelerde Dijital İkiz teknolojisinin imalat sektöründe uygulaması ile önemli katkı sağlayacak faktörlerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Swara yöntemi ile bir üretim işletmesinde alınacak olan yeni teknoloji bir makinenin değerlendirilmesinde kullanılacak kriterler uzman görüşlerine başvurulduktan sonra analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular önem derecesine göre sıralanmıştır. Dijital İkiz teknolojisinin etkin kullanımı noktasında en önemli başarı faktörünün “üst yönetimin desteği” olduğu görülmektedir. Kriterler sırasıyla “uygulamada kolaylık”, “bilgi paylaşımı”, “kullanım hızı”, “teknolojiye uyumluluk” olarak sıralanmaktadır. Değerlendirmede en düşük öneme sahip kriterlerin sırasıyla, “ürünün teknik özellikleri”, “düşük maliyet” ve “optimum güvenlik” olduğu sonucu elde edilmiştir. Sonuç olarak, Dijital İkiz teknolojisi işletmeler için bir çözüm yoludur. Dijital İkiz, hızlı kaliteli ve esnek ürünler elde edilerek işletmelerde karar vericilere tahmin etme, teşhis etme, güvenlik ve mevcut durumun sorgulanmasını sağlayan teknolojidir. Karar verirken işletme verimliliğini ve örgütsel performansı iyileştirirken aynı zamanda rekabet gücünü önemli ölçüde artırmaktadır.