Bu çalışma, dijitalleşme algısının alt boyutlarının (Algılanan Faydalılık AF, Algılanan Kullanım Kolaylığı AKK, Bilgisayar Oyunsallığı BO, Bilgisayar Kaygısı BA, Algılanan Keyif AK, İş Alakalığı İA, Davranışsal Niyet DN) çalışanların motivasyon ve iş tatmini üzerindeki etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırma, Türkiye’de çeşitli sektörlerde görev yapan 301 beyaz yaka çalışanından toplanan verilerle yürütülmüş, analizlerde Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS- SEM) kullanılmıştır. Model uygunluğu, literatür doğrultusunda yalnızca SRMR değeri üzerinden değerlendirilmiş ve modelin iyi uyum gösterdiği görülmüştür. Bulgular, Algılanan Faydalılık AF, Algılanan Kullanım Kolaylığı AKK, Bilgisayar Oyunsallığı BO, Algılanan Keyif AK, İş Alakalığı İA, Davranışsal Niyet DN motivasyon ve iş tatmini üzerinde anlamlı etkiler oluşturduğunu; Bilgisayar Kaygısının BA ise bazı ilişkilerde beklenen yönün dışında sonuçlar verdiğini ortaya koymuştur. Ayrıca motivasyon ve iş tatmini için elde edilen yüksek R² değerleri, dijitalleşme algısının çalışan tutumlarını güçlü düzeyde açıkladığını göstermektedir. Sonuçlar, dijitalleşme algısının yalnızca teknik bir unsur değil, aynı zamanda çalışanların psikolojik iyilik hâli ve iş deneyimleri üzerinde belirleyici bir faktör olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma, dijital dönüşüm süreçlerinde insan merkezli yaklaşımların önemini vurgulayarak hem kuramsal literatüre hem de örgütsel uygulamalara katkı sağlamaktadır.
This study aims to examine the effects of the sub-dimensions of employees' perception of digitalisation (Perceived Usefulness PU, Perceived Ease of Use PEU, Computer Playfulness CP, Computer Anxiety CA, Perceived Enjoyment PE, Job Relevance JR, Behavioural Intention BI) on motivation and job satisfaction. The research was conducted using data collected from 301 white-collar employees across various sectors in Turkey, and Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) was used for analysis. Model suitability was evaluated solely on the SRMR value, in line with the literature, and the model fit well. The findings showed that PU, PEU, CP, PE, JR, and BI had significant effects on motivation and job satisfaction; CA, on the other hand, yielded unexpected results in some relationships. In addition, high R² values for motivation and job satisfaction indicate that perceptions of digitalisation account for a substantial portion of employee attitudes. As a result of this research, perceptions of digitalisation play a significant role in shaping employees' psychological well-being and influencing their overall work experience. The study contributes to both theoretical literature and organisational practices by highlighting the importance of human-centred approaches to digital transformation.
