Üretimdeki kalite hatalarının görüntü işleme yöntemi kullanılarak tespit edilmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Gelişim Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mekatronik Mühendisliği , Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ANIL KURU
Danışman: Kenan Şentürk
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez çalışmasında, otomotiv üretim hatlarında kullanılan sac parçaların üzerinde bulunan somunların kalite kontrollerinin görüntü işleme yöntemleriyle otomatik olarak yapılabilirliği incelenmiştir. Özellikle, somunların boyutları ve yerleşimlerinin doğruluğunun denetlenmesi, yabancı cisimlerin tespiti ve eksik veya hatalı somunların belirlenmesi hedeflenmiştir. Görüntü işleme için OpenCV kütüphanesi kullanılarak, somunlar ve yabancı cisimler Hue,Saturation,Value (HSV) renk uzayı tabanlı bir yöntem ile algılanmış ve parça üzerinde tanımlı bölgelerdeki somunların sayısı ve boyutları analiz edilmiştir. Tezde önerilen sistem, kameralar aracılığıyla alınan görüntülerin gerçek zamanlı işlenmesini sağlayarak, somunların istenilen ölçü ve yerleşim düzenine uygunluğunu denetlemektedir. Ayrıca, tanımlı alanların dışındaki kaliteyi etkileyebilecek yabancı cisimlerin tespitini de gerçekleştirmektedir. Bu sistem, kalite kontrol süreçlerindeki insan hatalarını en aza indirmeyi ve üretim verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak parçalarda bulunan somun kontrolünün otomatikleştirilmesi, manuel denetimlerdeki hataların azaltılmasını ve üretim hattının daha sorunsuz işlemesini sağlamaktadır. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Kalite hataları, OpenCV